En el Foro Económico Mundial (WEF) que se llevó a cabo en Basilea (Suiza), diferentes especialistas, técnicos, empresarios y CEO de empresas dieron a conocer cuáles son las tendencias a nivel mundial que pueden cambiar y/o revolucionar la agricultura en este 2025.
En ese sentido, Jeff Rowe, CEO de Syngenta Group, presentó las cinco tendencias claves en inteligencia artificial (IA) que impactarán en la agricultura en 2025. Fue durante un panel de discusión en Bloomberg House titulado "Del suelo a Silicon Valley: Cómo las tecnologías de vanguardia están promoviendo el futuro de la agricultura sustentable", donde destacó cómo 2025 marcará el primer año en el que la IA revolucionará la agricultura, desde el laboratorio hasta el campo.
Yendo al grano (cuak!), las cinco tendencias que destacó Rowe fueron:
- IA en Investigación y Desarrollo (I+D): "Todos los proyectos de investigación que utilizan modelos de aprendizaje automático (machine learning) para identificar nuevos ingredientes activos, tanto para insumos químicos como biológicos".
- IA en el campo: "La introducción de sistemas impulsados por IA para monitorear y predecir de manera confiable la salud del suelo, generando mapas de alta resolución de nutrientes, textura y carbono del suelo para los productores".
- IA en manos de los productores: "Herramientas digitales habilitadas por IA generativa que actúan como asesores agronómicos para ayudar a los productores a determinar buenas prácticas de manejo de cultivos".
Más IA para la agricultura
Se espera que el mercado global de AgTech, valuado en 24,19 mil millones de dólares en 2023, alcance los 54,17 mil millones de dólares para 2029 según un informe reciente de AgriTech Market.
Además se proyecta que el mercado global de IA en el sector agro crezca de 1,7 mil millones de dólares en 2023 a 4,7 mil millones de dólares para 2028, según estimaciones de un análisis de mercado reciente, subrayando el gran potencial económico de estas tecnologías.
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Sí, faltan dos tendencias. Las restantes según el CEO son:
- IA en el manejo de plagas: "Soluciones de agricultura de precisión y toma de decisiones basadas en datos que acompañan a los productores en el uso de insumos sólo en las áreas impactadas".
- IA en la gestión de la cadena de suministro: "Previsión de la demanda, predicción del mercado y reducción de la sobreproducción y el desperdicio de alimentos para optimizar la logística y mejorar la eficiencia".
Durante la exposición, el CEO de Syngenta Group, destacó además que "la IA y las herramientas digitales están revolucionando la agricultura y las prácticas sustentables. Los sistemas avanzados de monitoreo integran imágenes satelitales, drones y mapeo de suelos para permitir una gestión eficiente de los cultivos. El análisis predictivo, impulsado por la IA y el aprendizaje automático, brinda a los productores información procesable, transformando las prácticas reactivas en estrategias proactivas".
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